스탠퍼드가 이번 가을 새로 연 AI 과목 두 개에서 일주일 사이 30명이 빠져나갔다. 비전공자용 바이브코딩 과목 CS 193V는 10월 7일 80석 중 74명이 남았고, 상태 표시가 '대기 명단'에서 '열림'으로 바뀌었다. 바이브코딩은 코드를 직접 쓰지 않고 AI에게 말로 시켜 프로그램을 만드는 방식이다. AI 활용 교양 과목 CS 193T는 167명으로 9월 30일보다 26명 줄었다. 같은 날 MIT는 유치원부터 커뮤니티칼리지까지 수학·제작·AI 교육을 돕는 'MIT for America'를 발표했다. 스탠퍼드에서는 캠퍼스 안 AI 수업의 빈자리가 늘고, MIT는 AI 교육을 학교 밖으로 들고 나갔다. 두 학교 학생 게시판에는 9월 말 이후 AI를 주제로 한 학생 글이 여전히 한 건도 없다.
관심 이동 점수는 바뀌지 않았다. 최고 대이동 강도는 3점, 3점 이상 축은 14개, 평가 축은 26개다. 다만 '설명 검증형 AI 학습' 축은 점수 3점을 두고 신뢰도를 중간에서 낮음으로 내렸다. 그 축을 받치는 유일한 수치가 일주일 내내 아래로 움직였기 때문이다.
CS 193V는 Keith Schwarz가 가르치는 3학점 과목이다. AI가 만든 프로그램이 제대로, 안전하게 돌아가게 하려고 터미널·버전 관리·소프트웨어 테스트를 함께 가르친다. 강의 등록은 10월 3일부터 사흘 동안 80석 만석이었다. 10월 6일 77명으로 처음 내려왔고 10월 7일 74명이 됐다. 대기자도 6명, 5명, 4명으로 하루에 한 명씩 줄었다. 자리가 6석 비었는데 대기자 4명이 그대로 남아 있다는 점은 특이하다. 학과가 새로 연 토론반 다섯 곳은 한 곳만 4명이고 나머지는 여전히 0명이다.
Cynthia Bailey가 가르치는 CS 193T는 2학점, 통과·미통과 과목이다. 생성형 AI 사용법과 함께 탈숙련(스스로 하던 일을 AI에 맡기다 실력이 녹스는 것) 위험과 책임 문제를 다룬다. 강의 등록은 하루 새 5명이 더 빠져 167명이 됐다. 필수 튜토리얼 12개 반의 등록 합계는 10월 4일부터 89명에서 움직이지 않았다. 강의에만 등록하고 튜토리얼 반을 고르지 않은 학생이 78명 남아 있다는 뜻이다. 이탈이 이 집단에서 나오고 있고 앞으로도 더 나올 수 있다는 읽기는 추측이다.
학부교육 부총장 James Hamilton은 9월 29일 두 과목을 AI를 쓰면서도, 쓰지 않고도 글을 쓰고 코딩하는 능력을 가르치는 수업으로 소개했다. 신설 과목이라 전년과 견줄 숫자가 없고, 수강 정정 기간에는 어느 과목에서나 이탈이 생긴다. 그래서 점수는 3점에 둔다. 하지만 '만드는 수업은 차고 생각하는 수업은 빈다'던 10월 5일의 그림은 이제 맞지 않는다. 두 수업이 함께 빠지고 있다.
MIT는 10월 6일 Sally Kornbluth 총장 명의 서한으로 'MIT for America'를 시작했다. 유치원부터 커뮤니티칼리지까지 미국 전역 학생을 대상으로 수학적 사고, AI와 함께 살고 배우고 일하기, 설계·제작의 세 영역을 다룬다. 1년 전 시작한 'Calculus Project'에서는 MIT 학부생과 동문이 자원해 전국 학군 학생에게 미적분을 가르친다. AI 교육 프로그램 RAISE의 'Day of AI'에는 올해 약 100만 명이 참여했다. 10월 1일에는 Georgia State University와 함께 대학생 AI 직무 훈련 프로그램 PATH도 열었다. 공동 책임자 Cynthia Breazeal은 "재능은 어디에나 있다. 기회도 그래야 한다"고 말했다.
기사가 든 숫자는 출발점을 보여 준다. 미국 고교생 가운데 회로를 만들어 본 학생은 29%, 컴퓨터과학 수업을 듣는 학생은 6%다. 고교의 약 60%가 그 수업을 열고 있는데도 그렇다. 이 사업은 MIT 학생의 관심 변화가 아니라 대학이 바깥을 향해 내놓은 교육 사업이다. 학생이 직접 드러나는 대목은 미적분 자원 튜터링 하나이고, 그마저 1년 전 시작했다. 그래서 'MIT 분야별 AI 판단력' 축의 점수에 넣지 않았다.
r/mit에는 10월 6일 새 글이 한 건도 올라오지 않았다. 최신 25건(9월 14일~10월 5일) 가운데 AI를 주제로 한 학생·동문 글은 9월 26일 감시 카메라, 9월 25일 연구실 AI 광고 비판, 9월 18일 AI 과의존 고백 세 건 그대로다. r/stanford에는 10월 6일 세 건이 올라왔다. 집합론과 타입 이론으로 프로그래밍 언어를 만드는 문제를 묻는 글, 같은 작성자의 '위상수학과 자바스크립트' 연구 질문, 학생 밴드의 보컬 모집이다. 최신 25건(10월 1일~6일)에 AI를 주제로 한 재학생·동문 글은 0건이다. 두 게시판 50건에 암호화폐 글도 0건이다.
스탠퍼드 진로교육처(CareerEd)는 10월 6일 사무실을 닫고 오전 11시부터 오후 3시까지 Canfield Court에서 가을 채용 박람회를 열었다. 10월 7일 오전 9시에 다시 문을 연다. 공개 페이지에는 끝까지 날짜와 장소만 있었고 참가 기관 명단이나 결과는 오르지 않았다. 스탠퍼드 쪽 3점 축 여덟 개는 모두 채용 칸이 비어 있다. 박람회 결과를 다룬 학생신문 보도가 나와야 그 칸을 채울 수 있다.
학생 매체. Stanford Daily 뉴스면의 10월 6일자 새 기사는 네 건이다. 기숙사 조교(RA) 노조의 전국노동관계위원회 청원 철회, Karl Deisseroth 교수의 노벨상, Cornell 성폭력 사건에 대한 캠퍼스 반응, 휴대전화로 기숙사 문을 여는 'Stanford Unlock'이다. AI·창업 기사는 없다. 학부 상원(UGS)의 학생 신원 보호 결의안 표결 결과도 보도되지 않았다. 결의안은 대학에 AI 사진 편집 조사 결과를 공개하고 AI 자문위원회에 학생 대표를 두라고 요구한다. 9월 30일 상정 때 표결은 '다음 주'로 잡혔다. 의견면에서는 9월 29일 'AI 사용에는 비용이 따르는데 스탠퍼드는 세지 않는다' 기고 이후 AI를 다룬 새 글이 없다.
학교 발신. Stanford Report 첫 화면은 노벨상, 바닷물이 밀려드는 숲의 적응 연구, 방광암 소변 검사, 새 학부 부전공 '시민 사상과 실천', 동문 우주비행사의 SpaceX Crew-13 지휘를 싣는다. 학생 AI·창업 기사는 없다. HAI 학생 AI 모임(어피니티 그룹)의 2026-27 선정 결과도 여전히 '10월 발표' 안내만 있다. 현재 목록은 2025-26년 14개다.
양자 채용. 10월 22일 Q-FARM 양자 채용 박람회의 공개 참가 기관은 10월 6일 확인 기준 14곳이다. 2024년 13곳, 2025년 12곳보다 많지만 행사 전 명단이다.
3점을 유지하는 축. 학생의 기관 AI 사용 감시, 책임 있는 AI 배치, 산불 시스템 과제, 임상 수요형 헬스테크, 여성 건강 설계, AI 전력·그리드 인프라, 협업형 연구공간, 설명 검증형 AI 학습이다. 오늘 새 수치가 붙은 축은 설명 검증형 학습 하나뿐이고, 그 수치는 아래쪽을 가리킨다. 기관 AI 사용 감시 축은 학부 상원 표결이 나오면 다시 움직일 수 있다.
학생 매체. The Tech 뉴스면의 가장 새 기사는 10월 7일에도 10월 1일자 여덟 건이다. 대학원생 노조의 9월 30일 Future Fest 피켓 시위 결과와 9월 25일 가을 채용 박람회 결과는 보도되지 않았다.
학교 발신. MIT News 첫 화면은 MIT for America와 함께 링컨연구소 슈퍼컴퓨팅센터의 AI 가속기 조사를 새로 실었다. 2018년부터 이어진 이 조사는 첫 논문의 57개에서 최신 논문의 120개 이상으로 대상이 늘었다. 책임자 Albert Reuther는 "해마다 5~10개 스타트업이 투자를 받고 새 AI 가속기를 내놓는다"고 말했다. 연구소 직원의 조사라 '고성능·임베디드 컴퓨팅' 축에 학생 신호로 더하지 않았다. 언론 인용란에는 Daron Acemoglu 교수의 CBS '60 Minutes' AI 일자리 발언과 Samuel Madden 교수의 '인지적 항복(AI에 생각을 넘기는 것)' 발언이 걸려 있다. 둘 다 교원 발언이다.
3점을 유지하는 축. 범용 CS → AI 특화 전공, 산업·물리 시스템 AI, 고성능·임베디드 컴퓨팅, 분야별 AI 판단력, 바이오전자다. AI·의사결정(6-4) 주전공 학부생은 328명이고, 2학년은 113명에서 100명으로 처음 줄었다. 2026년 가을 집계는 아직 게시되지 않았다. 분야별 AI 판단력 축의 학생 게시판 칸은 9월 18일 글 하나가 지탱한다. 10월 16일까지 같은 결의 학생 글이 없으면 이 축은 2점으로 내려갈 수 있다.
공통점은 AI가 학생의 말에서 빠지고 제도의 언어로 옮겨 갔다는 것이다. 두 게시판에 AI 학생 글이 마지막으로 올라온 날은 MIT 9월 26일, 스탠퍼드 9월 21~22일이다. 그 사이 AI는 수업 등록표, 학부 상원 결의안, 전공 집계, 총장 서한에서 다뤄졌다. 암호화폐는 두 학교 모두 다시 떠오른 흔적이 없다.
차이는 방향이다. 스탠퍼드는 자기 학생에게 AI 쓰는 법을 가르치려 새 과목을 열었고, 그 등록이 일주일째 줄고 있다. MIT는 같은 날 AI 교육을 학교 밖 학생과 교사에게 나눠 주겠다고 했다. 무게중심도 9월 말과 같다. MIT는 반도체·산업 현장·바이오 하드웨어 쪽, 스탠퍼드는 AI 사용 방식과 규칙 쪽이다. 매일 바뀌는 숫자는 스탠퍼드에만 있고, MIT의 3점 축은 1년에 한 번 바뀌는 집계에 기댄다.
이번 주 새로 떠오른 산업·기술 신호는 없다. 지켜보는 항목은 이렇다.
강도는 0~5점이다. 4점 이상은 학생 활동·수업·연구·해커톤·창업·채용·SNS 가운데 세 칸 이상이 함께 오를 때만 준다. 괄호 안은 근거의 기준일이다.
| 학교·축 | 이전 주제 → 새 주제 | 강도 | 신뢰도 | 근거와 한계 |
|---|---|---|---|---|
| Stanford 학생의 기관 AI 사용 감시 | 내 AI 사용 → 학교의 AI 사용 감시 | 3 | 높음 | Fizz 고발 2건, 대학 인정·인종차별 신고, 학부 상원 결의안 상정. 10/7까지 표결 보도 없음, 게시판 관련 글 0건(10/1) |
| MIT 범용 CS → AI 특화 전공 | 컴퓨터과학 일반 → AI·의사결정 전공 | 3 | 높음 | AI+D 주전공 328명, 2학년 113→100명. 2026 가을 집계 미게시(9/29) |
| MIT 산업·물리 시스템 AI | AI 도구 자체 → 산업 업무·물리 시스템 AI | 3 | 높음 | delta v 산업 AI 7팀, HackMIT CFO 에이전트 5건(9/27) |
| MIT 고성능·임베디드 컴퓨팅 | 모델 성능 → 계산 인프라·반도체 | 3 | 중간 | 딥테크 채용 박람회 17→19→22곳, 반도체 10곳. 10/6 링컨연구소 가속기 조사는 직원 연구라 가중 안 함(9/24) |
| MIT 분야별 AI 판단력 | AI 도구 사용 → 분야별 판단력 | 3 | 높음 | AI 위원회 보고서, 9/18 과의존 글(10/16 4주 창 이탈), HackMIT Burrow. MIT for America는 학교 밖 사업이라 가중 안 함(10/1) |
| MIT 바이오전자 | 범용 AI → 폐쇄루프 건강기기 | 3 | 높음 | 나노안테나·삼킴 전지 두 연구선. Encora 회고는 가중 안 함(10/2) |
| Stanford 책임 있는 AI 배치 | 범용 AI 연구 → 법률·정부·인프라 배치와 독립 평가 | 3 | 높음 | 벤치마크 56개 타당도 연구, 학생 그룹 AI Policy Forum·Global AI Governance(9/26) |
| Stanford 산불 시스템 과제 | 포괄적 기후 혁신 → 산불 시스템 과제 | 3 | 높음 | 9주 Big Earth Hackathon·연계 과정, SmokeCast(9/23) |
| Stanford 임상 수요형 헬스테크 | 솔루션 선행 → 임상 수요 발굴 | 3 | 중간 | Biodesign 병원 관찰 커리큘럼(9/18) |
| Stanford 여성 건강 설계 | 범용 디지털헬스 → 여성 건강 시제품 | 3 | 중간 | Elevate Her 스프린트, 팀명 미공개(9/18) |
| Stanford AI 전력·그리드 인프라 | 컴퓨트 확장 → 전력·입지 제약 | 3 | 중간 | Sustainable AI 시드 과제 4건(9/18) |
| Stanford 협업형 연구공간 | 일반 공간 → 특수장비·협업 공간 | 3 | 중간 | 하드웨어 클럽하우스 CHIP 입주 3팀(9/21) |
| 공통 자율 과학 발견 | 수동 실험 → 에이전트·로봇 실험 | 3 | 중간 | Paper2Agent, 가상 바이오텍, HackMIT Elute(9/28) |
| Stanford 설명 검증형 AI 학습 | AI 허용·금지 논쟁 → AI를 쓰되 사람 앞에서 이해 확인 | 3 | 낮음(중간에서 하향) | CS 193V 74/80명(대기 4, 열림), CS 193T 167/200명(대기 4). 두 과목 합계 9/30 271명 → 241명. 수업 칸 하나, 전년 비교 불가(10/7) |
| Stanford 목적 중심 진로 | 진로 깔때기 → 공익·목적 중심 진로 | 2 | 낮음 | Class Action 기고·집회 약 30명, Do Good Now 박람회 재개. 학생 유세단은 정치 참여라 가중 안 함(10/5) |
| MIT 캠퍼스 AI 감시 반발 | AI 만들기 → 학교 AI 감시 통제 | 2 | 중간 | 교원 풍자 기고, r/mit 글, 노조 연대 서약. 피켓 결과 보도 없음(9/30) |
| MIT 초기 실험형 창업 | 소수 선발 → 넓은 초기 실험 | 2 | 중간 | Sandbox 구조 수치뿐, 신규팀 분포 비공개(9/27) |
| MIT 체험형 기술윤리 | 성능 결과물 → 윤리 판단 결과물 | 2 | 낮음 | Experiential Ethics 쇼케이스, Code.Tulsa(9/26) |
| Stanford 기후 시스템 하드웨어 | 소프트웨어 실험 → 제작 | 2 | 중간 | 10/6 Daily 새 기사 4건에도 학생 제작 보도 없음. 마지막은 9/8 Solar Car(10/7) |
| 공통 기후 적응 도구화 | 예측·모델링 → 현장 적응 도구 | 2 | 중간 | 교원 주도 연구 중심(9/23) |
| MIT AI 선거·정보환경 감사 | AI 성능 개발 → AI 발화 상시 감사 | 2 | 중간 | 상시 감사 프로젝트와 두 매체 보도(9/23) |
| MIT AI 수학 이론 | AI 도구·응용 → AI의 수학적 기초 | 1 | 중간 | 수학과 5년차 석사 MMAD 신설, 약 12명. 수업 칸 하나(10/1) |
| MIT 우주 경제 창업 | 소프트웨어·AI 창업 → 궤도 정비·민군 겸용·우주 제조 창업 | 1 | 중간 | 16.445J 수강생 16명의 100쪽 보고서. 수업 칸 하나(10/2) |
| MIT 문제 중심 해커톤 | 범용 스택 → 문제 트랙 | 1 | 중간 | 2025년과 같은 네 트랙(10/1) |
| Stanford 첨단 제조 교육 | 소프트웨어 창업 → 첨단 제조 | 1 | 낮음 | Foundry School 1월 심화 과정. 10/5 게시판 첫 반응은 회의적. 학생 규모 미공개(10/5) |
| Stanford 인간 중심 장수 로보틱스 | 범용 돌봄 로봇 → 인간 중심 설계 | 1 | 중간 | 접수 12월 1일까지, 등록 팀 수 없음(9/18) |
4점은 오늘도 없다. 설명 검증형 학습 축은 수업 칸 하나에 기대는데, 그 칸의 두 과목이 함께 줄고 있다. 수강 정정이 끝난 뒤에도 등록이 내려가면 이 축은 2점으로 다시 따져야 한다. 스탠퍼드 축들이 4점에 다가가려면 박람회 결과로 채용 칸이 채워져야 하는데, 그 결과는 아직 어디에도 공개되지 않았다.
| 항목 | 10월 6일 | 10월 7일 | 이유 |
|---|---|---|---|
| CS 193V 강의 등록 | 77명(대기 5, 대기 명단) | 74명(대기 4, 열림) | 이틀 연속 3명 이탈, 빈자리 6석 |
| CS 193T 강의 등록 | 172명(대기 4) | 167명(대기 4) | 5명 이탈. 9/30 대비 26명 감소. 튜토리얼 합계 89명 그대로 |
| 두 과목 합계 | 249명 | 9월 30일 271명 | |
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| 두 게시판 암호화폐 글 | 0건 | 0건 | 변동 없음 |
| Stanford 가을 채용 박람회 | 당일 개최 | 종료 | 참가 기관·결과 비공개 |
| Stanford 양자 박람회 공개 참가 기관 | 14곳 | 14곳(10/6 값) | 10/7 재확인 안 함 |
| HAI 학생 AI 그룹 | 14개(2025-26) | 14개(2025-26) | 2026-27 코호트 미발표 |
| 설명 검증형 AI 학습 축 | 3점, 신뢰도 중간 | 3점, 신뢰도 낮음 | 두 과목 일주일 내내 함께 하락 |
| 평가 축 / 3점 이상 / 최고 강도 | 26개 / 14개 / 3점 | 26개 / 14개 / 3점 | 점수 변동 없음 |
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